AI와 소프트웨어로, 현장에 정말 필요한 기술을.

회사의 업무 흐름에 맞는 시스템을 설계하고 구축합니다.

엑셀과 메신저로 돌아가던 업무를 시스템으로 옮기고, 흩어진 데이터를 한 곳에 모읍니다. 기존 시스템과의 연동을 전제로 설계합니다.

수작업과 문서 중심의 프로세스를 데이터 기반으로 바꿉니다.

종이와 파일로 흐르던 업무를 디지털 워크플로로 바꾸고, 현황을 실시간으로 볼 수 있게 합니다. 클라우드 전환까지 함께 설계합니다.

LLM과 머신러닝을 실제 업무에 붙여 쓰이게 만듭니다.

범용 AI를 그대로 쓰는 것이 아니라, 회사의 문서와 데이터, 업무 맥락에 맞게 설계합니다. 작은 검토(PoC)부터 시작해 확장합니다.

생산과 설비의 데이터를 모으고, 보고, 판단에 쓰도록 만듭니다.

작업 지시부터 실적, 품질, 설비 상태까지 현장의 데이터를 시스템으로 연결합니다. 현장 작업자가 실제로 쓸 수 있는 화면을 만듭니다.

• 웹 · 모바일 업무 시스템
• 고객 · 협력사 포털
• ERP · 그룹웨어 등 기존 시스템 연동
• 레거시 시스템 현대화
• 데이터 이관 · API 연동

• 업무 프로세스 디지털화 · 워크플로 자동화
• 실시간 현황 대시보드 · 리포팅
• 문서 · 승인 · 이력 관리 시스템
• 클라우드 전환 · 인프라 구축

• 사내 문서 · 지식 기반 AI 어시스턴트 (검색 · 질의응답)
• 문서 자동 처리 (분류 · 요약 · 추출)
• AI 에이전트 기반 업무 자동화
• 예측 · 분류 모델 개발과 운영
• AI 도입 검토 · PoC

• 생산 관리 (MES) · 작업 지시 · 실적 관리
• 설비 데이터 수집 · 모니터링
• 품질 데이터 관리 · 검사 시스템
• 설비 이상 감지 · 예지보전
• 재고 · 자재 · 생산 계획 관리

• 엑셀과 메신저로 관리하던 업무를 시스템으로 옮기고 싶을 때
• 여러 시스템에 흩어진 데이터를 한 곳에서 보고 싶을 때
• 오래된 시스템을 유지보수 가능한 구조로 바꾸고 싶을 때

• 보고와 취합에 시간이 많이 드는 업무가 있을 때
• 현황을 실시간으로 파악하고 싶을 때
• 온프레미스 시스템을 클라우드로 옮기려 할 때

• 반복적인 문서 업무를 줄이고 싶을 때
• 사내 자료를 찾고 답하는 데 시간이 많이 들 때
• AI를 어디에 써야 할지 먼저 검토해 보고 싶을 때

• 생산 실적과 품질 데이터를 수기로 관리하고 있을 때
• 설비 상태를 한눈에 보고 싶을 때
• 현장 데이터로 불량과 고장을 줄이고 싶을 때